综述：该方案以昇腾AI生态为核心，覆盖工业、金融、政务等关键领域，兼具高性能、国产化与绿色算力特征，推动行业智能化升级‌

一、‌基础算力层架构‌

‌1、昇腾AI云服务‌

     提供昇腾AI云服务作为核心算力底座，支持多场景混合部署模式，涵盖训练、推理及边缘计算需求，适配DeepSeek等主流AI框架的8大行业解决方案‌。

     通过弹性算力调度技术，实现跨地域资源动态分配，满足企业从轻量化推理到千亿级模型训练的全流程需求‌。

‌2、异构计算集群‌

     采用“昇腾+鲲鹏”双引擎架构，结合昇腾A310P NPU（140-280TOPS INT8算力）与鲲鹏KP920处理器（32核/2.6GHz），构建高并行处理能力的工业级AI计算平台‌。

     支持国产化操作系统（OpenEuler/麒麟）与全栈自主可控硬件，满足工业自动化、智能制造等场景的可靠性与安全性要求‌。

二、‌硬件架构与性能优化‌

‌1、核心硬件配置‌

‌     训练场景‌：部署昇腾910B旗舰级芯片（256TFLOPS FP16/512TOPS INT8），搭配64GB HBM显存与液冷散热系统，支持千亿参数模型训练与实时深度学习推理‌。

‌     推理场景‌：采用昇腾310P（140TOPS INT8）或L40S显卡，结合Triton服务器集群实现动态批处理，单集群QPS≥5000（70B模型INT8量化）‌。

‌2、网络与存储‌

     配置RoCEv2协议网络（延迟≤1.2μs）与Ceph分布式存储，支持EB级数据处理，显存虚拟化技术实现多卡显存池化，突破显存墙限制‌。

智能网络调度技术可将多模态数据处理时延降低至行业平均水平的60%，适用于智能驾驶、实时金融交易等场景‌。

三、‌软件生态与部署工具‌

‌1、全流程开发工具链‌

     昇腾AI推理加速工具支持专家并行技术（Expert Parallelism），单卡并发能力提升3倍，FP8混合精度训练显存占用减少50%‌。

     提供昇腾多机EP方案（2025Q2发布），通过分布式推理实现8台设备协同工作，响应速度较传统方案快3倍‌。

‌2、行业定制化方案‌

‌     AI一体机‌：预装昇腾芯片与优化算法，企业可即插即用，实测工业场景良品率提升11%（82%→93%）‌。

‌     城市级智算中心‌：基于昇腾910B×1000集群，总算力达18,000PFLOPS（FP32），支持多模态大模型与政务级AI服务‌

四、‌行业应用场景与配置

五、‌总成本与能效控制‌

‌      硬件投入‌：中小型企业AI一体机方案约50-200万元，千卡级训练集群建设成本1-5亿元‌。

 ‌     能效优化‌：液冷方案（PUE≤1.15）结合动态电源管理，单机柜功耗降低10-15%，FP8量化技术降低推理成本60%‌